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基于多源融合的風力發(fā)電機組故障診斷技術

風能發(fā)電技術與應用研討2023年會

視頻信息
講座名稱:基于多源融合的風力發(fā)電機組故障診斷技術
報告人:張鵬林研究員
報告單位:蘭州理工大學
內(nèi)容簡介:  蘭州理工大學材料科學與工程學院研究員張鵬林發(fā)表“基于多源融合的風力發(fā)電機組故障診斷技術”演講。聲發(fā)射技術可獲得關于缺陷的動態(tài)信息,并據(jù)以評價缺陷的實際危害程度,以及結(jié)構的整體性和預期使用壽命;對大型結(jié)構,進行整體檢測,不需要移動傳感器做繁雜的掃查操作,省時、省力、高效;可提供隨載荷、時間、溫度等工況的瞬態(tài)或連續(xù)信息,因而適用于過程監(jiān)控,以及早期或臨近破壞的預報;對被檢工件的接近要求不高,因而適用于其它無損檢測方法難以或不能接近的,如高低溫、核輻射、易燃、易爆和極毒等環(huán)境下的檢測等。通過IMF1分量FFT譜和功率譜研究軸承聲發(fā)射-振動監(jiān)測。聲發(fā)射技術在風電行業(yè)應用策略即振動-聲發(fā)射一體化風力發(fā)電機組狀態(tài)遠程監(jiān)測。
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