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人工智能技術(shù)促進(jìn)電力企業(yè)節(jié)能減排工作人工智能技術(shù)在電站環(huán)保系統(tǒng)中的應(yīng)用

岱海發(fā)電亞臨界機(jī)組“跨代”升級(jí)經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)

視頻信息
講座名稱(chēng):人工智能技術(shù)促進(jìn)電力企業(yè)節(jié)能減排工作人工智能技術(shù)在電站環(huán)保系統(tǒng)中的應(yīng)用
報(bào)告人:司風(fēng)琪教授
報(bào)告單位:東南大學(xué)
講座時(shí)長(zhǎng):58:16
內(nèi)容簡(jiǎn)介:東南大學(xué)能源與環(huán)境學(xué)院副院長(zhǎng)司風(fēng)琪發(fā)表《人工智能技術(shù)促進(jìn)電力企業(yè)節(jié)能減排工作人工智能技術(shù)在電站環(huán)保系統(tǒng)中的應(yīng)用》演講。大數(shù)據(jù)與人工智能為機(jī)組節(jié)能減排提供智能感知、智能決策、智能控制提高智能體決策水平,保證策略的執(zhí)行效果,以測(cè)點(diǎn)級(jí)、設(shè)備級(jí)以及系統(tǒng)級(jí)等幾個(gè)層面進(jìn)行預(yù)警,其中模型是核心。以知識(shí)庫(kù)、案例庫(kù)為基礎(chǔ)通過(guò)知識(shí)發(fā)現(xiàn)、實(shí)例推理與模式匹配實(shí)現(xiàn)過(guò)程診斷。通過(guò)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)利用實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),建立技改策略特性模型,比較技改后性能預(yù)測(cè)結(jié)果與當(dāng)前性能監(jiān)測(cè)工況,評(píng)估技改效果,實(shí)現(xiàn)智能技術(shù)改造。海量運(yùn)行數(shù)據(jù)為深入開(kāi)展火電機(jī)組節(jié)能減排工作創(chuàng)造基礎(chǔ)條件,人工智能技術(shù)的快速發(fā)展成為推動(dòng)火電機(jī)組節(jié)能減排技術(shù)不斷落地應(yīng)用的新動(dòng)力,火電行業(yè)技術(shù)的復(fù)雜性和需求的多樣性持續(xù)推進(jìn)智能化技術(shù)的發(fā)展。
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